Internet-Klickrate
Ein wiederkehrendes Thema in diesem Kurs ist die Verschachtelung von Daten. In dieser Fallstudie untersuchst du, wie viele Nutzer vor und nach einem Redesign auf einen Link zu einer Website klicken. Diese Nutzer sind in Testgruppen verschachtelt. Anschließend betrachtest du die Ausgaben und gibst deinem Kunden eine Empfehlung.
Für dieses Redesign analysierst du das Webverhalten von 10 Personen aus 4 verschiedenen Fokusgruppen, also insgesamt 40 Personen. Du willst wissen, ob sich die Anzahl der clicks auf verschiedene Seiten von der alten zur neuen webpage verändert hat, und dabei auf groups kontrollieren.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Hierarchische und gemischte Effekte-Modelle in R
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Load lmerTest
library(lmerTest)
# Fit a Poisson glmer
glmer_out <- ___
# Examine output with summary()
___