Mehrstufige Schülerdaten
Bevor du hierarchische Modelle verwendest, erkunde die Daten mit einem Plot und einem linearen Modell. Das Plotten der Daten gibt dir eine visuelle Intuition und hilft dir, mögliche Trends oder Probleme zu erkennen. Ein einfaches Modell zu bauen liefert einen Vergleich zu einem hierarchischen Modell. Ein einfaches lineares Modell ist ein guter Startpunkt für hierarchische Modelle, und das Troubleshooting eines linearen Modells ist schneller und einfacher als bei einem hierarchischen Modell.
In dieser Übung plottest du, wie der Zuwachs eines Schülers in Mathe durch das Mathematikwissen der Lehrkraft vorhergesagt werden kann.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Hierarchische und gemischte Effekte-Modelle in R</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Plot the data
ggplot(data = ___, aes(x = ___, y = ___)) +
geom_point() +
geom_smooth(method = ___)