Das Schulmodell interpretieren
Zuvor hast du ein Modell erstellt, um die Lernzuwächse in Mathe vorherzusagen. Jetzt wirst du die Koeffizienten aus dem Modell extrahieren und untersuchen.
Diese Koeffizientenschätzungen beinhalten Unsicherheit, und ein 95%-Konfidenzintervall (CI) bildet diese Unsicherheit ab. Wenn das 95%-Konfidenzintervall eines Parameters die Null nicht enthält, unterscheidet sich der Parameter wahrscheinlich statistisch von Null. Der DataCamp-Kurs Foundations of Inference behandelt die Interpretation von Modellen ausführlicher.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Hierarchische und gemischte Effekte-Modelle in R</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Extract coefficents
___ <-
tidy(___, conf.int = ___)
# Print coefficents
print(___)