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Steigungen und multiple Regression

Zuvor hast du mehrere Achsenabschnitte verwendet, um die erwarteten Werte für diskrete Gruppen zu modellieren. Jetzt modellierst du kontinuierliche Prädiktorvariablen mit Steigungen.

Konkret modellierst du Zuwächse in Mathematiktests, indem du drei verschiedene Modelle erstellst.

Die Daten school_3_data wurden für dich geladen.

Hinweise:

  • y ~ x ist eine Abkürzung für y ~ 1 + x (wobei 1 + den Achsenabschnitt im Modell darstellt). Du kannst 1 + in deinen Formeln also weglassen.
  • Bei multipler Regression verwendest du ein + in der Formel (z. B. y ~ x_one + x_two).
  • Verwende die Abkürzungssyntax für Interaktionen y ~ x_one * x_two, damit die Testsoftware deine Antwort korrekt bewertet.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Hierarchische und gemischte Effekte-Modelle in R</Kurs>
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Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Use a linear model to estimate how math kindergarten
# scores predict math gains later
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