Ein Modell trainieren
Im Video hast du gelernt, wie man mit scikit-learn ein Modell trainiert. In dieser Übung stellst du dein neues Wissen unter Beweis, indem du ein Support-Vector-Classifier-(SVC)-Modell auf dem Herzkrankheits-Datensatz trainierst. Deine Aufgabe ist es, die Daten in Trainings- und Testanteile zu splitten, das benötigte Modell mit den richtigen Parametern zu definieren und es auf den geteilten Daten zu trainieren. Die Merkmalsmatrix und das Zielmerkmal des Herzkrankheitsdatensatzes wurden bereits als heart_disease_X bzw. heart_disease_y importiert.
Diese Übung ist Teil des Kurses
End-to-End Machine Learning
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Import required modules
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