Features für einen Feature Store definieren

Bevor du einen Feature Store erstellst, musst du sicherstellen, dass Features formal definiert sind, damit der Feature Store die Beziehungen, den Typ und die Struktur der zu ladenden Features kennt. In dieser Übung definierst du eine Reihe von Features formal, um die Erstellung eines Feature Stores vorzubereiten. Field ist für dich aus feast importiert.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>End-to-End Machine Learning</Kurs>

Kurs ansehen

Übungsanweisungen

Definiere die Features cp, thalach, ca, thal mit der Field-Klasse von Feast.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Define entity and selected features
patient = Entity(name="patient", join_keys=["patient_id"])
cp = ____(name=____, dtype=Float32)
thalach = ____(name=____, dtype=Int32)
ca = ____(name=____, dtype=Int32)
thal = ____(name=____, dtype=Int32)

Code bearbeiten und ausführen