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Features für einen Feature Store definieren

Bevor du einen Feature Store erstellst, musst du sicherstellen, dass Features formal definiert sind, damit der Feature Store die Beziehungen, den Typ und die Struktur der zu ladenden Features kennt. In dieser Übung definierst du eine Reihe von Features formal, um die Erstellung eines Feature Stores vorzubereiten. Field ist für dich aus feast importiert.

Diese Übung ist Teil des Kurses

End-to-End Machine Learning

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Anleitung zur Übung

  • Definiere die Features cp, thalach, ca, thal mit der Field-Klasse von Feast.

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Define entity and selected features
patient = Entity(name="patient", join_keys=["patient_id"])
cp = ____(name=____, dtype=Float32)
thalach = ____(name=____, dtype=Int32)
ca = ____(name=____, dtype=Int32)
thal = ____(name=____, dtype=Int32)
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