Inference mit Docker
Du hast gesehen, wie du mit einem Container-Dienst wie Docker Anwendungen bündeln und ausführen kannst. Das ist für viele Zwecke nützlich: Es stellt eine konsistente Umgebung für Entwicklung und Deployment sicher, vereinfacht das Abhängigkeitsmanagement und liefert eine portable Lösung, die fast überall laufen kann. Das ist besonders wichtig in Healthcare-Projekten mit nicht-technischen Stakeholdern, die Modelle schnell und unkompliziert bereitstellen und ausführen möchten.
Diese Übung ist Teil des Kurses
End-to-End Machine Learning
Interaktive Übung
In dieser interaktiven Übung kannst du die Theorie in die Praxis umsetzen.
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