Ein Modell mit AWS EB bereitstellen

Das Bereitstellen deines Machine-Learning-Modells ist ein entscheidender Schritt im End-to-End-ML-Prozess. So kannst du das Modell Endnutzer:innen und anderen Anwendungen zur Verfügung stellen und auf Basis der verarbeiteten Gesundheitsdaten und des trainierten Modells wertvolle Einblicke und Vorhersagen liefern. Wenn du dein Modell auf einem Cloud-Dienst wie Elastic Beanstalk bereitstellst, ist es zugänglich, skalierbar und zuverlässig – und du kannst dich darauf konzentrieren, die Leistung des Modells zu verbessern und es in andere Systeme zu integrieren.

In dieser Übung setzt du die Konzepte aus Kapitel 3 praktisch um. Dein Ziel ist es, dein containerisiertes Machine-Learning-Modell mit Elastic Beanstalk von Amazon Web Services (AWS) bereitzustellen. Du erhältst Befehle, die du in die richtige Reihenfolge bringen musst, um dein Modell zu deployen und anzuzeigen.