Feature Stores vs. Model Registries

Feature Stores und Model Registries sind zentrale Bausteine im Machine-Learning-Lebenszyklus. Damit Ergebnisse organisiert, reproduzierbar und teilbar bleiben, musst du eine umfassende Dokumentation aller über die Zeit erstellten Ressourcen führen, ihre Entwicklung und Änderungen genau nachverfolgen und verstehen, wie sich das auf den gesamten Entwicklungsprozess auswirkt.