Gründe für Tests
Tests sind ein zentraler Bestandteil des Machine-Learning-Lebenszyklus. So wie Entwickler Softwareanwendungen gründlich testen, um Bugs zu finden und die gewünschte Funktionalität sicherzustellen, müssen Data Scientists und ML-Praktiker ihre Modelle umfassend testen. Robuste Tests stellen sicher, dass deine Modelle genau, zuverlässig und frei von unbeabsichtigten Verzerrungen sind. Welche der folgenden Aussagen über Tests ist nicht korrekt?
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<Kurs>End-to-End Machine Learning</Kurs>Interaktive praktische Übung
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