Gründe für Tests
Tests sind ein zentraler Bestandteil des Machine-Learning-Lebenszyklus. So wie Entwickler Softwareanwendungen gründlich testen, um Bugs zu finden und die gewünschte Funktionalität sicherzustellen, müssen Data Scientists und ML-Praktiker ihre Modelle umfassend testen. Robuste Tests stellen sicher, dass deine Modelle genau, zuverlässig und frei von unbeabsichtigten Verzerrungen sind. Welche der folgenden Aussagen über Tests ist nicht korrekt?
Diese Übung ist Teil des Kurses
End-to-End Machine Learning
Interaktive Übung
In dieser interaktiven Übung kannst du die Theorie in die Praxis umsetzen.
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