Fallstudie zum Modellmonitoring

In dieser letzten Übung begegnest du einem komplexen Szenario, das mehrere Aspekte aus diesem Abschnitt zum Modellmonitoring umfasst. Deine Aufgabe ist es, die Situation zu analysieren, die richtigen Schritte zu identifizieren und sie in die korrekte Reihenfolge zu bringen, um dein Verständnis der eingeführten Konzepte zu zeigen.

Lies das gegebene Szenario und sortiere die folgenden Schritte in die richtige Reihenfolge. Diese Übung prüft deine Fähigkeit, eine komplexe, realitätsnahe Situation zu analysieren und das Wissen aus diesem Kapitel anzuwenden.

Szenario: Du arbeitest als Machine-Learning-Engineer bei einem Health-Tech-Unternehmen. Dein Team hat kürzlich ein Proof-of-Concept für ein binäres Klassifikationsmodell zur Vorhersage von Herzkrankheiten in der Produktionsumgebung ausgerollt und stellt es Endnutzerinnen und -nutzern bereit. Nach einigen Wochen bemerkst du Ungereimtheiten in den Vorhersagen, und die Systemleistung scheint sich verschlechtert zu haben; einige Nutzer haben zudem ungenaue Ergebnisse für aktuelle Daten gemeldet. Du wirst gebeten, das Modell zu überwachen und sicherzustellen, dass es weiterhin genaue und relevante Empfehlungen liefert.