Schritte der Containerisierung

In diesem Video hast du gelernt, wie man ein Machine-Learning-Modell mit Docker für das Deployment containerisiert. Du hast gesehen, wie Docker es ermöglicht, dein Modell samt Abhängigkeiten in eine eigenständige Einheit zu packen, die sich in verschiedenen Umgebungen einfach ausführen lässt. Außerdem hast du Dockerfiles kennengelernt – Textdokumente mit Befehlen zum Erstellen eines Images – sowie die Reihenfolge der Schritte, die du befolgen solltest, um ein Machine-Learning-Modell zu containerisieren.