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Feature Engineering: Klassifikation

Im vorherigen Video hast du gelernt, wie wichtig der Umgang mit Merkmalen im Machine-Learning-Lebenszyklus ist. Das Feature Handling erfolgt normalerweise nach EDA und Datenbereinigung, aber vor dem Modellieren. In dieser Übung zeigst du dein Verständnis, indem du verschiedene Elemente danach klassifizierst, ob sie für Feature Engineering oder Feature Selection verwendet werden, wie im Video erklärt. Elemente können in diesem Kontext Bibliotheken, Techniken oder Funktionen sein.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>End-to-End Machine Learning</Kurs>
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