Feature Engineering: Klassifikation
Im vorherigen Video hast du gelernt, wie wichtig der Umgang mit Merkmalen im Machine-Learning-Lebenszyklus ist. Das Feature Handling erfolgt normalerweise nach EDA und Datenbereinigung, aber vor dem Modellieren. In dieser Übung zeigst du dein Verständnis, indem du verschiedene Elemente danach klassifizierst, ob sie für Feature Engineering oder Feature Selection verwendet werden, wie im Video erklärt. Elemente können in diesem Kontext Bibliotheken, Techniken oder Funktionen sein.
Diese Übung ist Teil des Kurses
End-to-End Machine Learning
Interaktive Übung
In dieser interaktiven Übung kannst du die Theorie in die Praxis umsetzen.
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