Die Aussicht genießen

Nutze die Daten aggregated_vacancies und die Werkzeuge aus dem letzten Kapitel, um herauszufinden, welche der folgenden Aussagen korrekt ist.

Du kannst die Funktion filter_activity verwenden, um dich auf bestimmte Aktivitäten zu konzentrieren.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Business Process Analytics in R</Kurs>

Interaktive praktische Übung

Verwandle Theorie mit einer unserer interaktiven Übungen in die Praxis

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Business Process Analytics in R</Kurs>

Mittlere SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad

4.8+

Kurs kostenlos starten

Die Menge an Ereignisdaten ist in den letzten Jahrzehnten enorm gewachsen. Ein beträchtlicher Teil davon wird im Kontext verschiedener Geschäftsprozesse aufgezeichnet. In diesem Kapitel lernst du eine Methodik zur Analyse von Prozessdaten kennen, die aus drei Phasen besteht: Extraktion, Verarbeitung und Analyse. Du machst erste Bekanntschaft mit den spezifischen Elementen von Prozessdaten, die für die Analyse nötig sind, und tauchst zum ersten Mal in die Welt der Aktivitäten und Traces ein – so erhältst du einen ersten Einblick in den Prozess.

Exercise 1: Einführung in die Prozessanalytik Exercise 2: Prozesselemente identifizieren Exercise 3: Ablauf der Prozessanalyse Exercise 4: Aktivitäten als Grundpfeiler von Prozessen Exercise 5: Grundlegende Prozessinformationen abrufen Exercise 6: Aktivitäten erkunden Exercise 7: Der Happy Path Exercise 8: Prozesskarten erstellen Exercise 9: Bestandteile von Prozessdaten Exercise 10: Kennungen in Ereignisdaten Exercise 11: Ereignisdaten-Objekte erstellen Exercise 12: Ereignisdatenobjekte untersuchen

Einen Prozess kann man aus verschiedenen Blickwinkeln betrachten: den Control-Flow, die Performance und den organisatorischen Hintergrund. In diesem Kapitel tauchst du in jede dieser Perspektiven ein. Der Control-Flow beschreibt die unterschiedlichen Ausführungswege des Prozesses und damit seine Struktur. Bei der Performance interessiert uns sowohl, wie lange etwas dauert, als auch, wann es stattfindet. Schließlich betrachtet die organisatorische Perspektive die Akteure im Prozess.

Exercise 1: Organisatorische Analyse Exercise 2: Spezialisierung von Ressourcen Exercise 3: Rollen und Spezialisierungen erkennen Exercise 4: Beteiligung von Ressourcen Exercise 5: Strukturiertheit Exercise 6: Prozessvarianten Exercise 7: Nacharbeit Exercise 8: Präzedenzmatrix Exercise 9: Performanceanalyse Exercise 10: Essgewohnheiten Exercise 11: Essgewohnheiten – Dotted Chart Exercise 12: Essen, schlafen, wiederholen Exercise 13: Perspektiven verknüpfen Exercise 14: Die richtige Person für den Job I Exercise 15: Die richtige Person für den Job II Exercise 16: Die richtige Person schneller im Einsatz

Ereignisdaten liegen selten in einer Form vor, die direkt analysierbar ist. Deshalb brauchst du oft Werkzeuge, um die Daten in die richtige Form zu bringen, bevor wir unsere Forschungsfrage beantworten können. Am Ende dieses Kapitels kennst du drei gängige Vorverarbeitungsschritte: Daten filtern, Ereignisse aggregieren und Daten anreichern.

Exercise 1: Fälle filtern Exercise 2: Der oft genutzte Pfad Exercise 3: Die Schattenseite von Ablehnungen Exercise 4: Die Kehrseite von Absagen Exercise 5: Ereignisse filtern Exercise 6: Der Teufelskreis der Ablehnungen Exercise 7: Arbeiten mit hochbezahlten F&E-Kandidaten Exercise 8: Ereignisse aggregieren Exercise 9: Ablehnungen sind Ablehnungen Exercise 10: Rauszoomen Exercise 11: Die Aussicht genießen

Aktuelle Übung

Exercise 12: Ereignisse anreichern Exercise 13: Alles hat seinen Preis Exercise 14: Kosten versus Dringlichkeit

Im letzten Kapitel setzen wir alles ein, was du bisher gelernt hast, und führen eine End-to-End-Analyse eines Order-to-Cash-Prozesses durch. Zuerst transformieren wir Daten aus verschiedenen Quellen in ein Event Log. Anschließend verschaffen wir uns einen Überblick aus der Vogelperspektive, erkunden die Dimensionen der Daten sowie die verschiedenen Aktivitäten, Phasen und Flüsse im Prozess. Zum Schluss kombinieren wir Vorverarbeitungs- und Analysetools, um mehrere Forschungsfragen zu beantworten.

Exercise 1: Ereignisdaten vorbereiten Exercise 2: Verkaufsdaten transformieren (1/3)Exercise 3: Vertriebsdaten transformieren (2/3)Exercise 4: Vertriebsdaten transformieren (3/3)Exercise 5: Den Prozess zusammenführen Exercise 6: Erstellen des Event-Logs Exercise 7: Den Prozess kennenlernen Exercise 8: Traces untersuchen Exercise 9: Rauszoomen Exercise 10: Rollen und Regeln Exercise 11: Ressourcenrollen Exercise 12: Das Vier-Augen-Prinzip Exercise 13: Abweichungen im Kontrollfluss Exercise 14: Schnelle Produktion, schnelle Lieferung Exercise 15: Analyse der Durchlaufzeit Exercise 16: Kursrückblick