LoslegenKostenlos starten

Der oft genutzte Pfad

Am Ende des letzten Kapitels haben wir uns den Recruiting-Prozess eines großen Unternehmens angesehen. In diesem Kapitel schauen wir uns diesen Prozess genauer an. Starten wir damit, den sogenannten Happy Path des Prozesses zu untersuchen. Beinhaltet er auch die häufigen Wiederholungen, die wir im vorherigen Kapitel gesehen haben?

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Business Process Analytics in R</Kurs>
Kurs ansehen

Übungsanweisungen

  • Verwende filter_trace_frequency(), um die 20 % häufigsten Varianten des vacancies-Prozesses auszuwählen. Speichere das Ergebnis in happy_path.
  • Visualisiere den Happy Path mit einer Process Map. Zeige die absolute Fallhäufigkeit, indem du bei frequency() value auf "absolute_case" setzt.
  • Es scheint, dass die Aktivität "Restart procedure" im Happy Path fehlt. Die durchschnittliche Durchlaufzeit insgesamt betrug 215 Tage. Wie hoch ist die durchschnittliche Durchlaufzeit für den Happy Path?

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Select top 20% of cases according to trace frequency
happy_path <- vacancies %>% 
  ___(___)

# Draw a process map of absolute case frequency
happy_path %>% 
  ___(type = ___(value = ___))

# Compute throughput time (in days)
___ %>% 
  ___(units = "days")
Code bearbeiten und ausführen