Verkaufsdaten transformieren (1/3)

Der Datensatz quotations enthält Zeitstempel zu verschiedenen Aktivitäten sowie die Mitarbeitenden, die sie ausgeführt haben. quotations liegt jedoch noch nicht in einem leicht analysierbaren Format vor. Führe die folgenden Schritte durch, um die Daten für diesen Teil des Prozesses aufzubereiten, und nutze dafür mutate() aus dplyr, pivot_longer(), pivot_wider() und separate_*() aus tidyr sowie fct_recode() aus forcats.