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Essen, schlafen, wiederholen

Nun wurden die Proband:innen auch gebeten, andere Aktivitäten zu protokollieren: Waschen, Schlafen, Fernsehen schauen usw. Diese findest du im Datensatz daily_activities.

Nutze die drei verfügbaren Performance-Kennzahlen, um die folgenden Fragen zu beantworten.

  • processing_time() misst die Zeit, in der eine Person aktiv ist
  • idle_time() misst die Zeit, in der eine Person inaktiv ist
  • throughput_time() misst die Gesamtzeit zwischen dem ersten und dem letzten gemeldeten Ereignis

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Business Process Analytics in R</Kurs>
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Übungsanweisungen

  • Welche der Aktivitäten beansprucht die meiste Zeit? Und welche die geringste? Zeige das grafisch nach Verwendung der Kennzahl zur Bearbeitungszeit.
  • Wie lang ist die durchschnittliche Dauer (in Stunden), über die Daten gemeldet werden, d. h. von der ersten Aktivität einer Person bis zur letzten Aktivität dieser Person?
  • Nicht alle Proband:innen haben ihre Aktivitäten durchgehend erfasst. Wie groß ist die Zeit (pro Person, im Durchschnitt, in Stunden), in der die Aktivitäten inaktiv waren?

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Time per activity
daily_activities %>% 
  ___(level = "___") %>% 
  plot()


# Average duration of recordings
daily_activities %>% 
  ___(___, units = "hours")


# Missing activities
daily_activities %>% 
  ___(___, ___)
Code bearbeiten und ausführen