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Essgewohnheiten

Eine Gruppe von 24 Personen wurde gebeten, ihre Essaktivitäten für eine kurze Zeit zu protokollieren. Insgesamt wurden sieben verschiedene Aktivitäten definiert:

  • Frühstück zubereiten und essen
  • Mittagessen zubereiten und essen
  • Abendessen zubereiten und essen
  • einen Snack essen

Schauen wir uns den Zeit-Aspekt dieses „Essprozesses" an. Die Daten dazu findest du im Objekt eat_patterns.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Business Process Analytics in R</Kurs>
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Übungsanweisungen

  • Welcher Mahlzeit widmeten die Probanden am meisten Zeit? Zeichne eine Process Map mit dem Profil performance() und medianen Zeitintervallen in Stunden.
  • Gibt es je Aktivität viel Variation in der aufgewendeten aktiven Zeit? Nutze die Kennzahl processing_time() auf der passenden Ebene und stelle sie in einem Plot dar.
  • Zeichne ein Dotted Chart, das die Aktivitäten über den Tagesverlauf ("relative_day") anordnet und die Fälle anhand ihrer ersten Aktivität sortiert ("start_day").

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Draw a process map of median performance in hours
eat_patterns %>% 
  process_map(type = ___(FUN = ___, units = ___))

eat_patterns %>% 
  # Calculate variation in processing times of activity durations
  ___(level = ___) %>% 
  # Plot it
  ___()

# Draw a dotted chart of relative data sorted by start day
eat_patterns %>% 
  dotted_chart(x = ___, sort = ___, units = "secs")
Code bearbeiten und ausführen