Spalten entfernen
Oft enthält ein DataFrame Spalten, die für deine Analyse nicht nützlich sind. Solche Spalten solltest du aus dem DataFrame entfernen, damit du dich leichter auf die verbleibenden Spalten konzentrieren kannst.
In dieser Übung entfernst du die Spalte county_name, weil sie nur fehlende Werte enthält, und die Spalte state, weil alle Verkehrskontrollen in einem einzigen Bundesstaat (Rhode Island) stattgefunden haben. Diese Spalten können also entfernt werden, da sie keine nützlichen Informationen enthalten. Die Anzahl fehlender Werte in jeder Spalte wurde für dich ausgegeben.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Analyse polizeilicher Maßnahmen mit pandas
Anleitung zur Übung
- Sieh dir die
.shapedes DataFrames an, um die Anzahl der Zeilen und Spalten zu ermitteln. - Entferne sowohl die Spalten
county_nameals auchstate, indem du die Spaltennamen als Liste von Strings an die Methode.drop()übergibst. - Schau dir danach erneut die
.shapean, um zu überprüfen, dass es jetzt zwei Spalten weniger gibt.
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Examine the shape of the DataFrame
print(ri.____)
# Drop the 'county_name' and 'state' columns
ri.____([____, ____], axis='columns', inplace=True)
# Examine the shape of the DataFrame (again)
print(____)