Spalten entfernen

Oft enthält ein DataFrame Spalten, die für deine Analyse nicht nützlich sind. Solche Spalten solltest du aus dem DataFrame entfernen, damit du dich leichter auf die verbleibenden Spalten konzentrieren kannst.

In dieser Übung entfernst du die Spalte county_name, weil sie nur fehlende Werte enthält, und die Spalte state, weil alle Verkehrskontrollen in einem einzigen Bundesstaat (Rhode Island) stattgefunden haben. Diese Spalten können also entfernt werden, da sie keine nützlichen Informationen enthalten. Die Anzahl fehlender Werte in jeder Spalte wurde für dich ausgegeben.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Analyse polizeilicher Maßnahmen mit pandas</Kurs>

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Übungsanweisungen

Sieh dir die .shape des DataFrames an, um die Anzahl der Zeilen und Spalten zu ermitteln.
Entferne sowohl die Spalten county_name als auch state, indem du die Spaltennamen als Liste von Strings an die Methode .drop() übergibst.
Schau dir danach erneut die .shape an, um zu überprüfen, dass es jetzt zwei Spalten weniger gibt.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Examine the shape of the DataFrame
print(ri.____)

# Drop the 'county_name' and 'state' columns
ri.____([____, ____], axis='columns', inplace=True)

# Examine the shape of the DataFrame (again)
print(____)

Code bearbeiten und ausführen