Arrest-Rate-Daten umformen
In dieser Übung formst du zunächst die Serie arrest_rate in ein DataFrame um. Das ist ein hilfreicher Schritt beim Arbeiten mit beliebigen Serien mit Multi-Index, da du so auf die gesamte Bandbreite der DataFrame-Methoden zugreifen kannst.
Anschließend erstellst du dasselbe DataFrame mithilfe einer Pivot-Tabelle. Das ist ein gutes Beispiel dafür, dass pandas dir oft mehr als einen Weg zum gleichen Ergebnis bietet!
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Analyse polizeilicher Maßnahmen mit pandas</Kurs>Übungsanweisungen
- Wandle die Serie
arrest_ratemit.unstack()in ein DataFrame um. - Erstelle dasselbe DataFrame mit einer Pivot-Tabelle! Jeder der drei Parameter von
.pivot_table()sollte als eine der Spalten vonri_weatherangegeben werden.
Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Unstack the 'arrest_rate' Series into a DataFrame
print(arrest_rate.____)
# Create the same DataFrame using a pivot table
print(ri_weather.pivot_table(index='____', columns='____', values='is_arrested'))