Arrest-Rate-Daten umformen
In dieser Übung formst du zunächst die Serie arrest_rate in ein DataFrame um. Das ist ein hilfreicher Schritt beim Arbeiten mit beliebigen Serien mit Multi-Index, da du so auf die gesamte Bandbreite der DataFrame-Methoden zugreifen kannst.
Anschließend erstellst du dasselbe DataFrame mithilfe einer Pivot-Tabelle. Das ist ein gutes Beispiel dafür, dass pandas dir oft mehr als einen Weg zum gleichen Ergebnis bietet!
Diese Übung ist Teil des Kurses
Analyse polizeilicher Maßnahmen mit pandas
Anleitung zur Übung
- Wandle die Serie
arrest_ratemit.unstack()in ein DataFrame um. - Erstelle dasselbe DataFrame mit einer Pivot-Tabelle! Jeder der drei Parameter von
.pivot_table()sollte als eine der Spalten vonri_weatherangegeben werden.
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Unstack the 'arrest_rate' Series into a DataFrame
print(arrest_rate.____)
# Create the same DataFrame using a pivot table
print(ri_weather.pivot_table(index='____', columns='____', values='is_arrested'))