Das DataFrame weather enthält 20 Spalten, die mit 'WT' beginnen; jede steht für eine schlechte Wetterbedingung. Zum Beispiel:

WT05 bedeutet „Hagel“
WT11 bedeutet „Starker oder schädigender Wind“
WT17 bedeutet „Eisregen“

Für jede Zeile im Datensatz enthält jede WT-Spalte entweder eine 1 (die Bedingung war an diesem Tag vorhanden) oder NaN (die Bedingung war nicht vorhanden).

In dieser Übung misst du, „wie schlecht“ das Wetter an jedem Tag war, indem du die Anzahl der 1-Werte in jeder Zeile zählst.

Beeinflusst das Wetter die Festnahmerate?

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