Temperatur visualisieren

In dieser Übung untersuchst du die Temperaturspalten aus dem Wetterdatensatz, um einzuschätzen, ob die Daten vertrauenswürdig wirken. Zuerst gibst du die zusammenfassenden Statistiken aus, danach visualisierst du die Daten mit einem Boxplot.

Beachte bei der Einschätzung der Plausibilität, dass die Temperatur in Grad Fahrenheit und nicht in Grad Celsius gemessen wurde!

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Analyse polizeilicher Maßnahmen mit pandas</Kurs>

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Übungsanweisungen

Lies weather.csv in ein DataFrame mit dem Namen weather ein.
Wähle die Temperaturspalten (TMIN, TAVG, TMAX) aus und gib ihre zusammenfassenden Statistiken mit der Methode .describe() aus.
Erstelle ein Boxplot, um die Temperaturspalten zu visualisieren.
Zeige die Grafik an.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Read 'weather.csv' into a DataFrame named 'weather'


# Describe the temperature columns
print(____)

# Create a box plot of the temperature columns
____.plot(kind='box')

# Display the plot

Code bearbeiten und ausführen