Temperatur visualisieren

In dieser Übung untersuchst du die Temperaturspalten aus dem Wetterdatensatz, um einzuschätzen, ob die Daten vertrauenswürdig wirken. Zuerst gibst du die zusammenfassenden Statistiken aus, danach visualisierst du die Daten mit einem Boxplot.

Beachte bei der Einschätzung der Plausibilität, dass die Temperatur in Grad Fahrenheit und nicht in Grad Celsius gemessen wurde!

Diese Übung ist Teil des Kurses

Analyse polizeilicher Maßnahmen mit pandas

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Anleitung zur Übung

Lies weather.csv in ein DataFrame mit dem Namen weather ein.
Wähle die Temperaturspalten (TMIN, TAVG, TMAX) aus und gib ihre zusammenfassenden Statistiken mit der Methode .describe() aus.
Erstelle ein Boxplot, um die Temperaturspalten zu visualisieren.
Zeige die Grafik an.

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Read 'weather.csv' into a DataFrame named 'weather'


# Describe the temperature columns
print(____)

# Create a box plot of the temperature columns
____.plot(kind='box')

# Display the plot

Code bearbeiten und ausführen