Die DataFrames zusammenführen

In dieser Übung führst du die DataFrames ri und weather_rating zu einem neuen DataFrame ri_weather zusammen.

Die DataFrames werden über die Spalte stop_date aus ri und die Spalte DATE aus weather_rating verbunden. Zum Glück stimmen die Datumsformate exakt überein – das ist nicht immer so!

Sobald das Merge abgeschlossen ist, setzt du stop_datetime als Index. Das ist die Spalte, die du in der vorherigen Übung gespeichert hast.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Analyse polizeilicher Maßnahmen mit pandas</Kurs>

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Übungsanweisungen

Untersuche die Dimensionen (Shape) des DataFrames ri.
Führe die DataFrames ri und weather_rating per Left Join zusammen.
Überprüfe die Dimensionen von ri_weather, um zu bestätigen, dass es zwei zusätzliche Spalten, aber die gleiche Zeilenzahl wie ri hat.
Ersetze den Index von ri_weather durch die Spalte stop_datetime.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Examine the shape of 'ri'
print(____)

# Merge 'ri' and 'weather_rating' using a left join
ri_weather = pd.merge(left=____, right=____, left_on='stop_date', right_on='DATE', how='____')

# Examine the shape of 'ri_weather'
print(____)

# Set 'stop_datetime' as the index of 'ri_weather'
ri_weather.set_index('____', inplace=____)

Code bearbeiten und ausführen