Abtastraten nach Geschlecht vergleichen

In dieser Übung vergleichst du, wie häufig Fahrerinnen und Fahrer bei einer Durchsuchung abgetastet werden. Werden Männer öfter abgetastet als Frauen, vielleicht weil Polizistinnen und Polizisten sie als risikoreicher einschätzen?

Bevor du rechnest, ist es wichtig, das DataFrame zu filtern und nur den relevanten Teil der Daten einzuschließen, nämlich Anhalte mit durchgeführter Durchsuchung.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Analyse polizeilicher Maßnahmen mit pandas

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Anleitung zur Übung

Erstelle ein DataFrame searched, das nur Zeilen enthält, in denen search_conducted True ist.
Miss mit dem Mittelwert der Spalte frisk, welcher Prozentsatz der Durchsuchungen ein Abtasten umfasste.
Berechne die Abtastrate für jedes Geschlecht mit .groupby().

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Create a DataFrame of stops in which a search was conducted
searched = ri[ri.____ == ____]

# Calculate the overall frisk rate by taking the mean of 'frisk'
print(searched.____)

# Calculate the frisk rate for each gender
print(searched.____)

Code bearbeiten und ausführen