Verstöße nach Geschlecht vergleichen
Die Frage, die wir beantworten wollen, ist, ob männliche und weibliche Fahrerinnen und Fahrer tendenziell unterschiedliche Arten von Verkehrsverstößen begehen.
In dieser Übung erstellst du zunächst für jedes Geschlecht ein eigenes DataFrame und analysierst anschließend die Verstöße in jedem DataFrame separat.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Analyse polizeilicher Maßnahmen mit pandas</Kurs>Übungsanweisungen
- Erstelle ein DataFrame
female, das nur Zeilen enthält, in denendriver_gender'F'ist. - Erstelle ein DataFrame
male, das nur Zeilen enthält, in denendriver_gender'M'ist. - Zähle die von weiblichen Fahrenden begangenen Verstöße und gib sie als Anteile aus.
- Zähle die von männlichen Fahrenden begangenen Verstöße und gib sie als Anteile aus.
Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Create a DataFrame of female drivers
female = ri[____]
# Create a DataFrame of male drivers
male = ri[____]
# Compute the violations by female drivers (as proportions)
print(female.____)
# Compute the violations by male drivers (as proportions)
print(male.____)