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Diese Übung ist Teil des Kurses
Bevor du mit der Analyse beginnst, ist es entscheidend, den Datensatz zunächst zu untersuchen und zu bereinigen, damit die Arbeit damit effizienter wird. In diesem Kapitel übst du, Datentypen zu korrigieren, fehlende Werte zu behandeln sowie Spalten und Zeilen zu entfernen – und lernst dabei den Datensatz des Stanford Open Policing Project kennen.
Hat das Geschlecht einer fahrende Person Einfluss auf das Verhalten der Polizei während einer Verkehrskontrolle? In diesem Kapitel gehst du dieser Frage nach und übst dabei das Filtern, Gruppieren, Method Chaining, boolesche Mathematik, String-Methoden und mehr!
Wirst du zu bestimmten Tageszeiten eher verhaftet? Nehmen drogenbezogene Kontrollen zu? In diesem Kapitel beantwortest du diese und weitere Fragen, indem du den Datensatz visuell analysierst – denn Diagramme helfen dir, Trends zu erkennen, die im Rohdaten-Blick verborgen bleiben.
In diesem Kapitel nutzt du einen zweiten Datensatz, um den Einfluss der Wetterbedingungen auf das Verhalten der Polizei bei Verkehrskontrollen zu untersuchen. Du übst das Zusammenführen und Umformen von Datensätzen, bewertest die Vertrauenswürdigkeit einer Datenquelle, arbeitest mit kategorialen Daten und anderen fortgeschrittenen Techniken.
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