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Einen zweiten Faktor in die Analyse einbeziehen

Auch wenn die Durchsuchungsrate bei Männern deutlich höher ist als bei Frauen, könnte dieser Unterschied größtenteils auf einen zweiten Faktor zurückzuführen sein.

Du könntest zum Beispiel die Hypothese aufstellen, dass die Durchsuchungsrate je nach Verstoßart variiert und der Unterschied zwischen Männern und Frauen daher entsteht, dass sie zu unterschiedlichen Verstößen neigen.

Diese Hypothese kannst du testen, indem du die Durchsuchungsrate für jede Kombination aus Geschlecht und Verstoß betrachtest. Wenn die Hypothese zutrifft, würdest du feststellen, dass Männer und Frauen bei jedem Verstoß etwa gleich häufig durchsucht werden. Finden wir heraus, ob das so ist!

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Analyse polizeilicher Maßnahmen mit pandas</Kurs>
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Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Calculate the search rate for each combination of gender and violation
print(ri.groupby(____).____)
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