Den Datensatz untersuchen

In diesem Kurs analysierst du einen Datensatz zu Verkehrskontrollen in Rhode Island, der vom Stanford Open Policing Project erhoben wurde.

Bevor du mit der Analyse beginnst, ist es wichtig, dass du dich mit dem Datensatz vertraut machst. In dieser Übung lädst du den Datensatz in pandas, schaust dir die ersten Zeilen an und zählst anschließend die Anzahl der fehlenden Werte.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Analyse polizeilicher Maßnahmen mit pandas

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Anleitung zur Übung

Importiere pandas mit dem Alias pd.
Lies die Datei police.csv in ein DataFrame namens ri ein.
Untersuche die ersten 5 Zeilen des DataFrames (auch „head“ genannt).
Zähle die Anzahl der fehlenden Werte in jeder Spalte: Verwende .isnull(), um zu prüfen, welche Elemente im DataFrame fehlen, und nutze anschließend .sum(), um die Anzahl der True-Werte pro Spalte zu zählen.

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Import the pandas library as pd
import ____ as ____

# Read 'police.csv' into a DataFrame named ri
ri = pd.____(____)

# Examine the head of the DataFrame
print(ri.____)

# Count the number of missing values in each column
print(ri.isnull().____)

Code bearbeiten und ausführen