1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Unsupervised Learning in Python
Connected

cvičení

Vizualizace datasetu obilnin pomocí t-SNE

Ve videu jsi viděl/a t-SNE aplikované na dataset iris. V tomto cvičení použiješ t-SNE na data vzorků obilnin a výsledné příznaky t-SNE prozkoumáš pomocí scatter plotu. Máš k dispozici pole samples se vzorky obilnin a seznam variety_numbers udávající číslo odrůdy každého vzorku.

Pokyny

100 XP
  • Importuj TSNE z sklearn.manifold.
  • Vytvoř instanci TSNE s názvem model s nastavením learning_rate=200.
  • Aplikuj metodu .fit_transform() objektu model na samples. Výsledek ulož do proměnné tsne_features.
  • Vyber sloupec 0 proměnné tsne_features. Výsledek ulož do proměnné xs.
  • Vyber sloupec 1 proměnné tsne_features. Výsledek ulož do proměnné ys.
  • Vytvoř scatter plot příznaků t-SNE xs a ys. Aby se body obarvily podle odrůdy obilniny, přidej argument c=variety_numbers.