Začněte nyníZačněte zdarma

Korelovaná data v přírodě

Máš k dispozici pole grains obsahující šířku a délku vzorků obilí. Předpokládáš, že šířka a délka budou korelovat. Abys to ověřil/a, vytvoř bodový graf šířky oproti délce a změř jejich Pearsonovu korelaci.

Toto cvičení je součástí kurzu

Unsupervised Learning in Python

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

  • Importuj:
    • matplotlib.pyplot jako plt.
    • pearsonr z scipy.stats.
  • Přiřaď sloupec 0 pole grains do width a sloupec 1 do length.
  • Vytvoř bodový graf s width na ose x a length na ose y.
  • Pomocí funkce pearsonr() vypočítej Pearsonovu korelaci width a length.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Perform the necessary imports
____
____

# Assign the 0th column of grains: width
width = ____

# Assign the 1st column of grains: length
length = ____

# Scatter plot width vs length
plt.scatter(____, ____)
plt.axis('equal')
plt.show()

# Calculate the Pearson correlation
correlation, pvalue = ____

# Display the correlation
print(correlation)
Upravit a spustit kód