1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Unsupervised Learning in Python
Connected

cvičení

NMF aplikovaná na články z Wikipedie

Ve videu jsi viděl/a, jak NMF transformuje jednoduchý slovofrekvenční array. Teď je řada na tobě — aplikuj NMF na tf-idf slovofrekvenční array článků z Wikipedie, který je zadaný jako csr matice articles. Natrénuj model a transformuj články. V příštím cvičení si výsledek blíže prozkoumáš.

Pokyny

100 XP
  • Importuj NMF z sklearn.decomposition.
  • Vytvoř instanci NMF s názvem model a 6 komponentami.
  • Natrénuj model na datech o četnosti slov articles.
  • Pomocí metody .transform() objektu model transformuj articles a výsledek ulož do nmf_features.
  • Vypiš nmf_features, abys získal/a první představu, jak vypadá (.round(2) zaokrouhlí hodnoty na 2 desetinná místa).