1. Learn
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Unsupervised Learning in Python
Connected

Exercise

Shlukování 2D bodů

Z bodového grafu z předchozího cvičení jsi viděl/a, že se body zdánlivě rozdělují do 3 shluků. Teď vytvoříš model KMeans, který tyto 3 shluky najde, a natrénuješ ho na datech z předchozího cvičení. Po natrénování modelu získáš pomocí metody .predict() přiřazení nových bodů ke shlukům.

Máš k dispozici pole points z předchozího cvičení a také pole new_points.

Instructions

100 XP
  • Importuj KMeans z sklearn.cluster.
  • Pomocí KMeans() vytvoř instanci KMeans s názvem model pro hledání 3 shluků. Počet shluků zadej pomocí argumentu n_clusters.
  • Metodou .fit() na objektu model natrénuj model na poli bodů points.
  • Metodou .predict() na objektu model předpověz příslušnost bodů new_points ke shlukům a výsledek ulož do proměnné labels.
  • Klikni na Submit a podívej se, ke kterým shlukům byly body new_points přiřazeny.