1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Unsupervised Learning in Python
Connected

cvičení

Kolik clusterů obilovin?

Ve videu sis ukázal/a, jak zvolit vhodný počet clusterů pomocí grafu inercie k-means. K dispozici máš pole samples s měřeními vzorků obilovin (jako je plocha, obvod, délka a další). Jaký počet clusterů je v tomto případě nejvhodnější?

KMeans a PyPlot (plt) jsou už naimportované.

Tato datová sada pochází z UCI Machine Learning Repository.

Pokyny

100 XP
  • Pro každou z daných hodnot k proveď následující kroky:
  • Vytvoř instanci KMeans s názvem model s k clustery.
  • Natrénuj model na datech obilovin samples.
  • Přidej hodnotu atributu inertia_ modelu do seznamu inertias.
  • Kód pro vykreslení grafu ks vs. inertias je už připravený – klikni na Submit a výsledek se zobrazí!