1. Učit se
  2. /
  3. Kurzy
  4. /
  5. Unsupervised Learning in Python

Connected

cvičení

Prozkoumej výsledky clusteringu

Teď se podíváme blíž na clustering, který jsi provedl/a v předchozím cvičení!

Řešení předchozího cvičení již bylo spuštěno, takže new_points je pole bodů a labels je pole jejich clusterových štítků.

Pokyny

100 XP
  • Importuj matplotlib.pyplot jako plt.
  • Přiřaď sloupec 0 z new_points do proměnné xs a sloupec 1 z new_points do proměnné ys.
  • Vytvoř bodový graf z xs a ys. Pomocí klíčového argumentu c=labels obarvi body podle jejich clusterového štítku a nastav průhlednost alpha=0.5.
  • Vypočítej souřadnice středů clusterů pomocí atributu .cluster_centers_ objektu model.
  • Přiřaď sloupec 0 z centroids do proměnné centroids_x a sloupec 1 z centroids do proměnné centroids_y.
  • Vytvoř bodový graf z centroids_x a centroids_y. Jako symbol markeru použij 'D' (kosočtverec) pomocí parametru marker a velikost markerů nastav na 50 pomocí s=50.