1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Unsupervised Learning in Python
Connected

cvičení

První hlavní komponenta

První hlavní komponenta dat odpovídá směru, ve kterém data nejvíce kolísají. V tomto cvičení využiješ PCA k nalezení první hlavní komponenty měření délky a šířky vzorků obilí a zobrazíš ji jako šipku v bodovém grafu.

Pole grains obsahuje hodnoty délky a šířky vzorků obilí. PyPlot (plt) a PCA jsou již naimportované.

Pokyny

100 XP
  • Vytvoř bodový graf měření obilí. Tento krok je již hotový.
  • Vytvoř instanci PCA s názvem model.
  • Natrénuj model na datech grains.
  • Pomocí atributu .mean_ modelu získej souřadnice středu dat.
  • Pomocí atributu .components_[0,:] získej první hlavní komponentu modelu.
  • Vykresli první hlavní komponentu jako šipku v bodovém grafu pomocí funkce plt.arrow(). Jako první dva argumenty zadej mean[0] a mean[1].