1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Unsupervised Learning in Python
Connected

cvičení

Redukce dimenzí měření ryb

V předchozím cvičení jsi zjistil/a, že 2 je rozumná volba pro „vnitřní dimenzi" měření ryb. Teď použij PCA pro redukci dimenzionality těchto měření – ponech pouze 2 nejdůležitější komponenty.

Měření ryb už jsou za tebe normalizována a jsou dostupná jako scaled_samples.

Pokyny

100 XP
  • Importuj PCA z sklearn.decomposition.
  • Vytvoř instanci PCA s názvem pca s parametrem n_components=2.
  • Pomocí metody .fit() objektu pca ho přizpůsob normalizovaným měřením ryb scaled_samples.
  • Pomocí metody .transform() objektu pca transformuj scaled_samples. Výsledek ulož do proměnné pca_features.