1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Unsupervised Learning in Python
Connected

cvičení

Dekorelace měření zrn pomocí PCA

V předchozím cvičení sis všiml/a, že měření šířky a délky zrn jsou vzájemně korelovaná. Teď použiješ PCA k dekorelaci těchto měření, vykreslíš dekorelované body a změříš jejich Pearsonovu korelaci.

Pokyny

100 XP
  • Importuj PCA z sklearn.decomposition.
  • Vytvoř instanci třídy PCA s názvem model.
  • Pomocí metody .fit_transform() objektu model aplikuj PCA transformaci na grains. Výsledek ulož do pca_features.
  • Kód pro extrakci, vykreslení a výpočet Pearsonovy korelace prvních dvou sloupců pca_features je už připravený – stačí kliknout na odeslání a podívat se na výsledek!