Začněte nyníZačněte zdarma

Které akcie se pohybují společně?

V předchozím cvičení jsi firmy rozdělil/a do clusterů podle denních pohybů jejich cen akcií. Které společnosti mají ceny akcií, jež se mění podobným způsobem? Teď se podíváš na štítky clusterů a zjistíš to.

Řešení předchozího cvičení již bylo spuštěno. Připomeň si, že jsi sestavil/a pipeline pipeline obsahující model KMeans a natrénoval/a ji na NumPy poli movements s denními pohyby akcií. K dispozici máš také seznam companies s názvy společností.

Toto cvičení je součástí kurzu

Unsupervised Learning in Python

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

  • Importuj pandas jako pd.
  • Pomocí metody .predict() pipeline předpověz štítky pro movements.
  • Přiřaď štítky clusterů k seznamu názvů společností companies – vytvoř DataFrame df se sloupci labels a companies. Tento krok už je hotový.
  • Pomocí metody .sort_values() seřaď DataFrame df podle sloupce 'labels' a výsledek vypiš.
  • Klikni na Submit a podívej se, které společnosti skončily ve stejném clusteru!

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Import pandas
import pandas as pd

# Predict the cluster labels: labels
labels = ____

# Create a DataFrame aligning labels and companies: df
df = pd.DataFrame({'labels': labels, 'companies': companies})

# Display df sorted by cluster label
print(____)
Upravit a spustit kód