1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Statistical Thinking in Python (Part 2)
Connected

cvičení

Zobrazení výsledků lineární regrese

Teď zobrazíš výsledky lineární regrese v bodovém grafu, jehož kód je již předpřipraven z předchozího cvičení. Vezmi prvních 100 bootstrap vzorků (uložených v bs_slope_reps_1975, bs_intercept_reps_1975, bs_slope_reps_2012 a bs_intercept_reps_2012) a vykresli přímky s argumenty alpha=0.2 a linewidth=0.5 ve funkci plt.plot().

Pokyny

100 XP
  • Vygeneruj hodnoty osy \(x\) pro bootstrap přímky pomocí np.array(). Měly by odpovídat hodnotám 10 mm a 17 mm.
  • Napiš cyklus for, který vykreslí 100 bootstrap přímek pro datové sady z roku 1975 a 2012. Přímky pro datovou sadu z roku 1975 by měly být 'blue' a pro datovou sadu z roku 2012 'red'.
  • Klikni na Submit a prohlédni si výsledný graf!