Začněte nyníZačněte zdarma

Nejdřív se rozhlédni: EDA před testováním hypotéz

Kleinteich a Gorb (Sci. Rep., 4, 5225, 2014) provedli zajímavý experiment s jihoamerickými rohatými žábami. Před žáby drželi destičku spojenou se siloměrem spolu s návnadou v podobě mouchy a měřili sílu nárazu a přilnavost jazyka žáby v okamžiku, kdy zasáhla cíl.

Žába A je dospělá a žába B je mládě. Výzkumníci změřili sílu nárazu při 20 úderech pro každou žábu. V dalším cvičení otestujeme hypotézu, že obě žáby mají stejné rozdělení sil nárazu. Nezapomeň ale, že je důležité nejdřív provést EDA! Pojďme si pro tato data vytvořit bee swarm plot. Data jsou uložena v pandas DataFrame df, kde sloupec ID označuje identitu žáby a sloupec impact_force obsahuje sílu nárazu v newtonech (N).

Toto cvičení je součástí kurzu

Statistical Thinking in Python (Part 2)

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

  • Pomocí sns.swarmplot() vytvoř bee swarm plot dat – zadej klíčové argumenty x, y a data.
  • Pojmenuj osy grafu.
  • Graf zobraz.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Make bee swarm plot
_ = ____

# Label axes
_ = plt.____('frog')
_ = plt.____('impact force (N)')

# Show the plot
____
Upravit a spustit kód