1. Učit se
  2. /
  3. Kurzy
  4. /
  5. Statistical Thinking in Python (Part 2)

Connected

cvičení

Nejdřív se rozhlédni: EDA před testováním hypotéz

Kleinteich a Gorb (Sci. Rep., 4, 5225, 2014) provedli zajímavý experiment s jihoamerickými rohatými žábami. Před žáby drželi destičku spojenou se siloměrem spolu s návnadou v podobě mouchy a měřili sílu nárazu a přilnavost jazyka žáby v okamžiku, kdy zasáhla cíl.

Žába A je dospělá a žába B je mládě. Výzkumníci změřili sílu nárazu při 20 úderech pro každou žábu. V dalším cvičení otestujeme hypotézu, že obě žáby mají stejné rozdělení sil nárazu. Nezapomeň ale, že je důležité nejdřív provést EDA! Pojďme si pro tato data vytvořit bee swarm plot. Data jsou uložena v pandas DataFrame df, kde sloupec ID označuje identitu žáby a sloupec impact_force obsahuje sílu nárazu v newtonech (N).

Pokyny

100 XP
  • Pomocí sns.swarmplot() vytvoř bee swarm plot dat – zadej klíčové argumenty x, y a data.
  • Pojmenuj osy grafu.
  • Graf zobraz.