Lineární regrese na vhodných Anscombeových datech

Pro procvičení proveď lineární regresi na souboru dat z Anscombeova kvarteta, který je nejlépe interpretovatelný pomocí lineární regrese.

Vypočítej parametry směrnice a průsečíku pomocí np.polyfit(). Anscombeova data jsou uložena v polích x a y.
Vypiš směrnici a a průsečík b.
Vygeneruj teoretická data \(x\) a \(y\) z lineární regrese. Pole \(x\), které vytvoříš pomocí np.array(), by mělo obsahovat hodnoty 3 a 15. Pro vygenerování dat \(y\) vynásob směrnici hodnotami x_theor a přičti průsečík.
Vykresli Anscombeova data jako bodový graf a poté přidej teoretickou přímku. Nezapomeň při vykreslování bodového grafu použít parametry marker='.' a linestyle='none' spolu s x a y. Při vykreslování teoretické přímky tyto argumenty nepotřebuješ.
Klikni na Submit a podívej se na výsledný graf!

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}cvičení