1. Učit se
  2. /
  3. Kurzy
  4. /
  5. Statistical Thinking in Python (Part 2)

Connected

cvičení

Pearsonova korelace dat potomků a rodičů

Pearsonův korelační koeficient se zdá být užitečnou mírou toho, jak silně potomci dědí hloubku zobáku po rodičích. Vypočítej Pearsonův korelační koeficient mezi hloubkou zobáku rodičů a potomků pro G. scandens a totéž proveď pro G. fortis. Poté pomocí funkce z předchozího cvičení vypočítej 95% interval spolehlivosti metodou párového bootstrapu.

Data jsou uložena v proměnných bd_parent_scandens, bd_offspring_scandens, bd_parent_fortis a bd_offspring_fortis.

Pokyny

100 XP
  • Pomocí funkce pearson_r() kterou jsi napsal/a v první části tohoto kurzu vypočítej Pearsonův korelační koeficient pro G. scandens a G. fortis.
  • Pomocí funkce draw_bs_pairs() z předchozího cvičení získej 1000 párů bootstrap replikátů Pearsonova korelačního koeficientu pro G. scandens a G. fortis.
  • Na základě bootstrap replikátů vypočítej 95% interval spolehlivosti pro obě skupiny.