Výběr počtu hlavních komponent
Jednou z hlavních výzev PCA je výběr počtu hlavních komponent (PC). Pomůže ti k tomu kumulativní podíl vysvětlené variance. Tuto metodu použijeme k výběru počtu PC potřebných k vysvětlení 95 % variability v datech state.x77. Podíl variability vysvětlený každou PC je předem načten jako objekt pca.pvar.
Toto cvičení je součástí kurzu
Multivariate Probability Distributions in R
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Proportion of variance explained by each principal component
# Cumulative variance explained plot
plot(___, xlab = "Principal component", ylab = "Cumulative Proportion of variance explained", ylim = c(0,1), type = 'b')
grid()