Výpočet hustoty vícerozměrného normálního rozdělení

Při mnoha statistických úlohách, jako je testování hypotéz, shlukování nebo výpočet věrohodnosti, potřebuješ určit hustotu zadaného vícerozměrného normálního rozdělení. V tomto cvičení použiješ funkci dmvnorm() k výpočtu hustot vícerozměrného normálního rozdělení se zadanou střední hodnotou a varianční-kovariační maticí pro každé pozorování z dříve vygenerovaného vzorku multnorm.sample.

Střední hodnota a varianční-kovariační matice jsou pro tebe předem načteny jako objekty mu.sim a sigma.sim.

Pomocí dmvnorm() vypočítej hodnoty hustoty pro 100 vzorků v multnorm.sample pro bivariátní normální rozdělení.
Pomocí scatterplot3d() vykresli 3D bodový graf hodnot hustoty v každém z vygenerovaných bodů vzorku.

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}cvičení

Pokyny

cvičení