Zátěže a skóre hlavních komponent
Hlavním cílem PCA je redukce dimenzionality, která je často nezbytná pro vizualizaci vícerozměrných dat. Jedním ze způsobů, jak taková data zobrazit, je vykreslit skóre hlavních komponent ve dvou dimenzích.
Toto cvičení je součástí kurzu
Multivariate Probability Distributions in R
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Create data frame of scores
scores.state <- data.frame(___)
# Plot of scores labeled by state name
ggplot(data = scores.state, aes(x = ___, y = ___, label = ___) +
geom_text( alpha = 0.8, size = 3) +
ggtitle("PCA of states data")