Generování vzorků ze šikmých rozdělení
V tomto cvičení vygeneruješ náhodné vzorky z bivariátního šikmého normálního rozdělení pomocí funkce rmsn() z balíčku sn pro zadané parametry polohy, měřítka a šikmosti. Pak upravíš kód tak, aby generoval náhodné vzorky z bivariátního t-rozdělení.
Objekty mu.sim a sigma.sim jsou pro tebe předem načteny.
Toto cvičení je součástí kurzu
Multivariate Probability Distributions in R
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Generate the skew-normal samples
skewnorm.sample <- rmsn(n = ___, xi = ___, Omega = ___, alpha = ___)
# Print first six samples
head(___)