Odhad parametrů multivariantního zešikmého normálního rozdělení
Na rozdíl od multivariantního normálního rozdělení, kde lze odhady parametrů získat pomocí výběrového průměru a výběrové varianční-kovariační matice, je třeba parametry zešikmeného normálního rozdělení odhadovat iterativním postupem. K získání odhadů můžeš využít existující funkce z balíčku sn.
V předchozím cvičení jsme zkoumali proměnné Ht a Wt z objektu ais.female a zjistili jsme, že jejich rozdělení lze modelovat zešikmeným normálním rozdělením. Nyní odhadneme parametry tohoto rozdělení.
Toto cvičení je součástí kurzu
Multivariate Probability Distributions in R
Pokyny k cvičení
- Vypočítej parametry zešikmeného normálního rozdělení a výsledek ulož do objektu
fit.ais. - Vypiš pouze parametry zešikmení.
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Fit skew-normal parameters
fit.ais <- ___(y = cbind(ais.female$Ht, ais.female$Wt), opt.method = ___)
# Print the skewness parameters
fit.ais$dp$___