1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Multivariate Probability Distributions in R
Connected

cvičení

Generování vzorků z vícerozměrného t-rozdělení

Přestože vícerozměrné normální rozdělení je velmi rozšířené, ne všechna vícerozměrná data ho sledují. Vícerozměrná t-rozdělení dokážou zachytit těžší chvosty v každém směru. V tomto cvičení se naučíš, jak generovat náhodné vzorky z vícerozměrného t-rozdělení. Použijeme stejné parametry mu.sim a sigma.sim jako při generování vzorků z vícerozměrného normálního rozdělení.

Pokyny

100 XP
  • Vygeneruj 200 vzorků z bivariátního t-rozdělení s 5 stupni volnosti. Výsledný objekt pojmenuj multt.sample.
  • Vypiš prvních šest vzorků.
  • Pomocí Mardiova testu ověř, zda vzorky pocházejí z vícerozměrného normálního rozdělení, a zobraz příslušný qqplot.