Odstranění nepotřebných příznaků
Některé příznaky, jako 'Area_Code' a 'Phone', nejsou při predikci odchodu zákazníků užitečné, a proto je před modelováním potřeba odstranit. Nejjednodušší způsob, jak to udělat v Pythonu, je použít metodu .drop() pandas DataFramů – stejně jako jsi viděl/a ve videu, kde byly odstraněny 'Soc_Sec' a 'Tax_ID':
telco.drop(['Soc_Sec', 'Tax_ID'], axis=1)
Zde axis=1 říká, že chceš odstranit 'Soc_Sec' a 'Tax_ID' ze sloupců.
Toto cvičení je součástí kurzu
Marketing Analytics: Predicting Customer Churn in Python
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Drop the unnecessary features
telco = ____