Volání na zákaznickou podporu a churn
Už víš, že délka účtu se mezi zákazníky, kteří odešli, a těmi, kteří zůstali, příliš neliší – ale počet volání na zákaznickou podporu už rozdíl ukazuje.
Tento rozdíl teď vizualizujeme pomocí krabicového grafu a přidáme další zajímavé proměnné – volají zákazníci s mezinárodním tarifem na podporu častěji? Nebo spíš častěji odcházejí? A co tarif se schránkou pro hlasové zprávy? Pojďme to zjistit!
Připomeň si syntaxi pro vytvoření krabicového grafu v seaborn:
sns.boxplot(x = "X-axis variable",
y = "Y-axis variable",
data = DataFrame)
Pokud chceš odlehlé hodnoty skrýt, přidej parametr sym="". Třetí proměnnou pak zadáš pomocí parametru hue.
Toto cvičení je součástí kurzu
Marketing Analytics: Predicting Customer Churn in Python
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Import matplotlib and seaborn
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
# Create the box plot
____.____(x = '____',
y = '____',
data = ____)
# Display the plot
plt.show()